100% на диаграмме: как не скрыть размер сравниваемых групп
Как читать нормированную диаграмму: сравниваем доли и количества, подписываем размер групп, учитываем пропуски, несколько ответов, округление и веса на проверенных учебных примерах.
С чего начать проверку таблицы?
От определения данных — к осторожному и воспроизводимому выводу.
Структура
Графики
Какой вопрос вы задаёте данным
Тип графика выбирают после вопроса и проверки структуры.
Выберите вариант, чтобы увидеть подсказку.
Новые разборы таблиц и графиков
Почему после объединения таблиц выросла сумма: проверяем JOIN и merge
После JOIN или merge изменились строки и сумма? Разбираем кратность ключа, пустые значения, потерянные операции и выбор версии справочника на проверенном примере pandas и SQLite.
Из столбцов в строки и обратно: когда разворот таблицы теряет данные
Как проверить pivot и unpivot: сохраняем ключи, пропуски, типы и исходные записи. Разбираем агрегацию, двойной счёт и потерю точности на примерах pandas и SQLite.
CSV: как проверить, что импорт не изменил нули, даты и длинные коды
Как сохранить коды, даты и текст при импорте CSV: настройки Excel и Power Query, проверенные примеры Python/pandas и контроль результата до повторного сохранения.
Один набор — разные гистограммы: как проверить выбор интервалов
Один и тот же набор чисел может выглядеть по-разному из-за bins. Показываем проверку ширины, границ, общих интервалов для групп и частоты против плотности.
Как подготовить таблицу к анализу: единица наблюдения, зерно, ключ и период
Воспроизводимый порядок описания таблицы: смысл строки, зерно, составной ключ, словарь полей, время, происхождение, структурные проверки, приватность и готовность к графику.
Оси и базовые линии вводящих в заблуждение графиков
Статья объясняет, почему столбцы требуют нулевой базовой линии, когда допустимо сузить ось линии и какими подписями раскрыть масштаб и ограничения сравнения.
Как находить пропуски, дубли и невозможные значения
Порядок проверки таблицы, при котором пропуски, вероятные дубли и нарушения правил сначала фиксируются как кандидаты, а каждое исправление сохраняет основание и исходное значение.
Среднее, медиана и разброс под конкретный вопрос
Среднее или медиану выбирают после проверки единицы наблюдения и формы распределения, а результат публикуют вместе с числом наблюдений, мерой разброса и границами вывода.